Mischtechnik

In vielen industriellen Prozessen ist die genaue Kontrolle des Mischverhaltens entscheidend, um eine gleichbleibende Produktqualität und Effizienz zu gewährleisten. Die Arbeit mit digitalen Zwillingen kann hier viel Zeit und Geld bei Prototypen sparen.

Um Mischungsqualitäten mit CFD zu bewerten, braucht es ein paar Tricks. Unsere Bewertungsmethodik quantifiziert den Durchmischungsgrad auf einer Skala von 0 bis 1. Bei einem Durchmischungsgrad von 0 beginnt die Mischung, während ein Wert von 1 eine perfekte Homogenisierung der Flüssigkeiten darstellt. Diese Bewertung erfolgt durch den Einsatz eines Markers (Passiver Skalar), der zu Beginn entweder binär oder linear definiert wird.

Mischverhalten eines Stabrührers mit 2 Rushton-Impellern und geraden Leitblechen
Durchmischung zu verschiedenen Zeiten bei der Ausgangsgeometrie des Stabrührers mit geraden Leitblechen (gelb: perfekt durchmischt, rot/blau: nicht gemischt)

Unser Beispiel zeigt die Simulation eines Stabrührers mit zwei Rushton Impellern, der bereits eine gute horizontale Durchmischung, jedoch eine mangelhafte vertikale Durchmischung aufweist.

Mischverhalten eines Stabrührers mit 2 Rushton-Impellern und gebogenen Leitblechen
Verbesserte vertikale Durchmischung zu verschiedenen Zeiten durch gebogene Leitbleche

Um dieses Problem zu adressieren, haben wir eine manuelle Designiteration durchgeführt, bei der Leitbleche an der Behälterwand modifiziert wurden, um einen zusätzlichen vertikalen Impuls einzubringen. Diese Anpassung führte bereits zu einer verbesserten vertikalen Durchmischung, ohne den Leistungsbedarf für den Wellenantrieb zu erhöhen.

Verbesserung der vertikalen Durchmischung von 40% auf 58% bereits mit einer einzigen Designiteration

Die Fähigkeit, Mischungsgüte präzise zu bewerten, ist nicht nur bei manuellen Designprozessen von Bedeutung, sondern auch ein entscheidender Schritt für automatisierte Optimierungen, sowohl im Hinblick auf Effizienz als auch Mischungsqualität. Ein automatisierter Ansatz ermöglicht es, schnell und effektiv die besten Geometrien und Betriebsparameter zu identifizieren, was insbesondere in der modernen Prozessentwicklung und -optimierung von immenser Bedeutung ist.