Entwicklung eines Metamodells für CFD-Projektdaten und eines neuronalen Netzes auf Basis von TensorFlow zur Aufwands- und Risikoabschätzung sowie Optimierung von CFD- Berechnungen

Gerne unterstützen wir Sie mit unseren Erfahrungen, um auch Ihre Durchlaufzeiten und Kosten im Entwicklungsprozess mittels trainierter neuronaler Netze auf Basis der von Ihnen zur Verfügung gestellten historischen Projektdaten zu reduzieren. Das bieten wir Ihnen in Form eines Dienstleistungsangebots der CFD Schuck an oder als In-House-Lösung, die wir auf Ihren Systemen installieren und an Ihre Datenbasen und ihre spezifische Anforderungen im CFD-Workflow anpassen.

Unser Dienstleistungsangebot finden Sie hier.

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Die Entwicklung und Umsetzung erfolgte mit freundlicher Unterstützung des Zentralen Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM).

Update September 2021:
Das Projekt wurde als Erfolgsbeispiel ausgezeichnet und veröffentlicht. Alle ausgezeichneten Erfolgsbeispiele finden Sie hier, das Erfolgsbeispiel Nr. 95 steht auch im Downloadbereich zur Verfügung.